深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，流浪它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。
密度泛函理论计算（DFT）利用DFT计算可以获得体系的能量变化，地球从而用于计算材料从初态到末态所具有的能量的差值。Figure4(a–f)inoperandoUV-visspectradetectedduringthefirstdischargeofaLi–Sbattery(a)thebatteryunitwithasealedglasswindowforinoperandoUV-visset-up.(b)Photographsofsixdifferentcatholytesolutions;(c)thecollecteddischargevoltageswereusedfortheinsituUV-vismode;(d)thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesofdifferentstoichiometriccompounds;thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesof(e)rGO/Sand(f)GSH/SelectrodesatC/3,respectively.理论计算分析随着能源材料的大力发展，流浪计算材料科学如密度泛函理论计算，流浪分子动力学模拟等领域的计算运用也得到了大幅度的提升，如今已经成为原子尺度上材料计算模拟的重要基础和核心技术，为新材料的研发提供扎实的理论分析基础。
地球这项研究利用蒙特卡洛模拟计算解释了Li2Mn2/3Nb1/3O2F材料在充放电过程中的变化及其对材料结构和化学环境的影响。流浪通过各项表征证实了蒽醌分子中酮基官能团与多硫化物通过强化学吸附作用形成路易斯酸是提升锂硫电池循环稳定性的关键。这些条件的存在帮助降低了表面能，地球使材料具有良好的稳定性。
TEMTEM全称为透射电子显微镜，流浪即是把经加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上，流浪电子在与样品中的原子发生碰撞而改变方向，从而产生立体角散射。材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，地球此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。
目前，流浪国内的同步辐射光源装置主要有北京同步辐射装置，流浪（BSRF，第一代光源），中国科学技术大学的合肥同步辐射装置（NSRL，第二代光源）和上海光源（SSRF，第三代光源），对国内的诸多材料科学的研究起到了巨大的作用。
地球此外通过EAXFS证明了富含缺陷的四氧化三钴中的Co具有更低的配位数。流浪首先合适的人选就非常少。
如何保证量产是需要从设计一开始就考虑的，地球有些科研单位选择的架构本身就决定了成果只能交差，而不能量产。所以，流浪目前当务之急是让美国政府尽快解除禁运，度过眼下难关，再图将来。
这个时候应该是国家出马，地球通过补贴和奖励整机厂商的方式，地球在不损害整机厂家成本竞争力的前提下，在初期允许国产芯片商卖一个高价，获得超额利润，弥补巨额研发的投入，吸引民间资本进入。只有他们，流浪才有动力去试用还在襁褓中的国产IC。
